ai绘画描述词分享(ai怎么描绘图形)
DouJia 2023-11-12 22:30 224 浏览
作者 | 卷毛
编辑 | 松露
校对 | 阿虎
“我的画被偷了!”许多内容创作者遇到过的侵权问题,如今也出现在AIGC领域。
8月24日,北京互联网**依法公开开庭审理了一起“AI文生图”著作权案。本案原告李某利用AI绘图模型Stable Diffusion,通过输入提示词的方式,生成了一张人物图片,于今年2月底发布在其小红书账号。
被告刘某是一位诗词博主,今年3月在其百家号上发布文章时使用了该人物图片作为配图,且截去了图片来源水印。李某随后以侵害作品署名权和信息网络传播权为由将刘某**到北京互联网**,要求被告赔偿其经济损失5000元,并赔礼道歉。
写实风格的AI美女图作为文章配图
这是国内首例“AI文生图”著作权案件,庭审过程在央视新闻客户端、新媒体平台及北京互联网**官方抖音号、快手号、视频号同步直播,吸引了17万网友关注。由于目前AIGC的版权问题仍存在诸多争议,庭审现场和直播间都展开了激烈的辩论。
涉案图片是否构成作品ai绘画描述词分享?如果构成作品,原告是否享有对该图片的著作权ai绘画描述词分享?被告使用图片的行为是否侵犯了署名权和信息网络传播权?如果侵权成立,被告应当如何承担责任?这些都是争议焦点。
本案并未当庭宣判,目前仍在进一步审理中。针对以上问题,“头号AI玩家”咨询了多位业内人士和律师,梳理了学界和业界的不同观点。
庭审双方辩论:AI文生图是个人作品,还是人类艺术结晶
在讨论AI绘图是否侵权的问题前,我们需要先了解一下AI文生图的具体过程。
本案中,原告李某下载了B站UP主制作的适合零基础新手的AI绘画整合包,可以在本地电脑运行Stable Diffusion。
由于Stable Diffusion是开源的,将权利归属使用者,在此基础上也涌现出众多不同风格的微调模型。李某又下载了B站用户在开源社区Hugging Face发布的模型AsiaFacemix,可以生成符合亚洲审美的写实风格人像。
之后李某在Stable Diffusion文生图页面选择了AsiaFacemix模型,根据自己的需求输入了正向描述词、负向描述词,设置了迭代步数、采访方法、图像尺寸等相关参数,最终生成了一张黄昏光线下的美女特写摄影图片,并以“春风送来了温柔”为名发布在小红书上。
李某认为自己在AI文生图的操作和输入均可体现出独创性智力劳动,涉案图片具有独创性,“AI仍然是一种工具,整个创造活动是由使用者——人来完成的”。因而李某主张涉案ai生成图片属于美术作品,如果不构成美术作品,也属于著作权法上“符合作品特征的其他智力成果”。
而被告刘某未经许可将该图片作为配图,且删除了图片上的署名水印,原告李某主张该行为构成著作权侵权。依据他学习相关AI软件的成本、创作所付出的智力劳动,以及最终涉案作品受到用户喜爱的程度,他要求刘某赔偿经济损失5000元,并赔礼道歉以消除影响。
对此,被告刘某辩称,其所发布主要文章内容为原创诗文而非涉案图片,没有商业用途,不具有侵权故意ai绘画描述词分享;涉案图片是其通过网络检索获取的,具体来源已无法提供,使用时也不确定李某是否对涉案图片享有权利。
“AI绘画是人类画家的结晶,不是原告的作品。”刘某认为,涉案图片创作门槛低,没有独创性,因此不构成作品,而且目前公开分享的提示词和AI绘画非常多,在电商平台上交易的价格低至几块钱,不值得赔偿5000元。
其实原告李某的目的并不是为了赔偿,在庭审快结束时,法官询问双方是否同意调解。李某说:“原告暂不同意调解,因为我们也不是为了这个个案解决,我们还是希望法庭能对涉及到AI绘画的作品,给一个比较明确的裁量和认定标准,以供包括原告在内的创作者进行参照。”
AIGC受著作权法保护吗?
据庭审,本案争议焦点主要有三点:一是原告主张侵权的图片是否构成作品,属于哪种作品;二是原告是否享有涉案图片的著作权;三是被诉侵权行为是否构成侵权以及侵权责任的承担。
这也反映了目前生成式人工智能在版权领域面临的几大新问题。
首先,AIGC到底算不算是人的创作?作者是人还是AI?
根据我国《著作权法》第九条,著作权人是指“作者”以及“其他依照本法享有著作权的自然人、法人或者非法人组织”。也就是说,只有“人类”才能拥有作者身份。生成式人工智能尽管可以通过深度学习大量数据,凭借简单的指令就能随机生成丰富的内容,但其本质上并非自然人,不符合《著作权法》规定的权利主体。
北京知识产权**审判第四庭法官助理唐蕾的研究提到,不同国家对待人工智能生成物的态度存在明显不同,但本质上都强调“人”的主体地位,人工智能必须在人的参与和安排下才有获得著作权法保护的可能性,脱离了人的干预、完全由人工智能自主完成的内容,则不宜视为作品。
如果法律规定AI创作的作者必须是人的话,那么是谁呢?正如本案双方所持的不同观点,AI生成图片的过程有不同角色的参与,包括大模型的开发者、训练数据的提供者、微调模型的开发者/优化者、使用者、推出AI创作产品的公司/投资者等。
上海兰迪律师事务所资深律师陈梦园告诉“头号AI玩家”,判断“AI文生图”是否可能构成作品,第一,需要识别在本案中所涉的主体及各自的贡献,及该贡献是否与形成最终成果存在直接关系;第二,识别其贡献与最终成果存在直接关系的主体,这种关系是否达到了“控制”成果的程度。
具体分析来看,Stable Diffussion提供了AI绘画工具及基础模型,某B站用户在此基础上优化了特定风格的模型,原告使用了他们的模型进行创作,输入了详细的提示词,包括艺术类型(摄影风格),肖像主体(设置了造型部、头发、皮肤等细节),环境构图(黄昏日落前、动态灯光等),并设置了具体参数。
Stable Diffussion文生图页面
陈梦园认为,AI具体生成什么内容取决于使用者输入的提示词,所以原告(即AI软件使用者)的贡献与最终成果存在直接关系。
虽然提示词是控制AI文生图的核心要素,但也有网友说,提示词可以完全**别人的,纯粹用AI一键生成的和融入自己的创意想法再修改的,难道都受到著作权保护吗?
我国《著作权法》第三条将作品定义为“文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果”,其构成包括四个要件:内容须为文学、艺术、科学领域,具有独创性,能够以一定形式表现,是一种智力成果。
AI生成的文字、图片、视频内容属于文学、艺术领域,通常而言,相关创作内容符合作品的形式要件。因此,争议聚焦到了“独创性”和“智力成果”这两部分,其中独创性又可以拆分为“作者独立完成”和“最低限度地创作(具备足以与既有作品相区分的差异性,而非**抄袭)两个条件。
大模型具有一定的随机性,那么如何判定使用者真的“控制”了AI生成的结果,AIGC有独创性的吗?
庭审中,原告将AI生成内容与全自动相机及PS工具类比。一个拍摄者在某一特定时刻,用全自动相机按下快门所生成的照片是确定的,拍摄者完全主导其拍摄行为。设计师通过PS工具设计的最终结果,也是确定的,不管设计师重复几次,只要按照同一参数或模式操作,设计的结果是确定的。
而AI生成内容的情况更复杂一些。从介入程度来看,初阶用户可能只用一两个词描述了主体,比如可爱的女孩,就能得到精美的图像,这种“一键生图”很难说是使用者就是图片的作者,因为同样的情况下再生成一次结果就很可能不同,使用者无法控制,只能引导AI工具生成最终结果。
进阶用户则可以控制AI绘画的更多细节,提示词往往像咒语一般复杂。
如本案原告所演示的,设置相同的提示词、种子值及相关参数,可以保证AI使用者在同一AI工具、同一模型的前提下,重复输入同一段提示词,最终生成的图片是同一张。一旦修改其中一个值,结果就会有所差异。
也就是说,这段提示词已与生成结果形成一一对应关系,这种情形下,AI使用者用AI绘画工具生成图片,与拍摄者使用全自动照相机,设计师使用PS设计图片的行为趋于一致。陈梦园认为本案情形下,该“AI文生图”很可能构成作品。
不过也有律师表达了不同观点。浙江垦丁律师事务所专职律师叶丹妮认为,相比初阶AI文生图,中阶AI文生图在描述词和参数的确定上有了更多的个性化的选择与安排,但本质上与前者的模式仍是高度相似的。“这种AI生成物,可以赋予相关权益的保护,但不应当赋予著作权法上作品的保护。”
肖飒法律团队发文表示,假设此时AI软件使用者完全主导了AI软件的制图过程,通过精细的关键词选取和画面风格把控,最终让AI软件制作出了与世界名画“蒙娜丽莎”一模一样的画作。在这个过程中AI软件使用者凝结了大量的智力因素与劳动,但由于画作并无独创性,依然无法使得其创作的“蒙娜丽莎”受到著作权法的保护。
目前海内外国家都在探索解决AI生成内容的版权问题的路上,尚未达成一致。今年3月16日,美国版权局发布了《版权登记指南:包含人工智能生成材料的作品》,其中提到AI工具可以是创作过程中的一部分,“重要的是人类在多大程度上创造性地控制了作品的表达,并‘实际形成了’传统的创作要素”。
美国版权局称纯粹由AI生成的图片不受版权保护,此前艺术家克里斯蒂娜·卡什塔诺娃(Kristina Kashtanova)写了一本名为《Zarya of the Dawn》的漫画书,她用Midjourney制作的AI图片被认为不受保护,但文字和AI图片结合而成的书的内容受版权保护,因为当中存在人类工作。
从大模型备案开始建立版权保护机制
从AI大模型的数据集来源,到模型生成的内容版权,从输入到输出,整个AI创作的过程还存在诸多版权争议。
自AIGC诞生以来,创作者公开**AI模型和平台学习和使用其作品的事件一波又一波。
今年1月,美国三名漫画家针对包括Stability AI在内的三家AIGC商业应用公司,在加州北区**发起集体诉讼,指控其推出的付费AI图像生成工具构成版权侵权。7月,美国喜剧演员兼作家萨拉·西尔弗曼(Sarah Silverman)以及其他两位畅销书作家联合**Meta和OpenAI,未经作者同意擅自使用他们的书籍来“训练”人工智能软件。
AI模型的训练数据并不完全透明,如果其数据集中未经授权使用了他人作品,那么使用这些数据集训练模型的开发者就会涉嫌侵权,生成内容的使用者也有概率陷入版权**。
Stable Diffusion内部结构
对此,部分平台选择为使用者兜底。Adobe在今年7月宣布,当用户使用其提供的AI图像生成工具Adobe Firefly时,如果因为使用AI生成的图片引发版权**,Adobe将支付与其相关的任何版权索赔。商业图库网站Shutterstock也表示,一旦出现AI图片导致的**,平台将为用户给予全额补偿。
Shutterstock推出ai图像生成器
另外,有AIGC创作者提问,底层模型开源,是否意味着微调模型都可以商用、获得版权收益呢?陈梦园表示需要看模型选择的开源协议有没有传染性,如果没有传染性的话,模型优化者可以不允许用户商用,或将其作为闭源的商业软件发布和销售。
据Stability AI官方,Stable Diffusion是基于MIT协议开源的,这是一个非常宽松的软件授权条款,免费授予许可不受限制的处置本软件的权利,包括但不限于使用、**、修改、合并、分发、发布、再许可和销售本软件副本的权利。
目前开发者对模型进行微调后一般会在发布时声明,什么情况下可以****,什么情况下需要获得许可,是否可以商用等等。
比如AsiaFacemix的协议提到,本模型基于basil mix,dreamlike,ProtoGen等优秀模型微调,融合而来。其中dreamlike基于修改后的CreativeML OpenRAIL-M许可证,作者要求衍生品也遵守此协议,10人以下团队可将模型的输出用于商业目的。
无论是AI模型的使用者还是软件开发者,在使用模型时都需要注意其版权问题,在协议中进行明确。当然,随着AIGC技术的应用和发展,如今版权保护机制正在从上至下逐渐完善。
我国在网络安全法、数据安全法、个人信息保**的基础上,已陆续实施了《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》。最新的《生成式人工智能服务管理暂行办法》自8月15日起正式实施,明确提供和使用生成式人工智能服务的法律底线,成为全球首部针对AIGC监管的法律文件。
8月31日,百度文心一言、智谱清言、商汤SenseChat等首批12家大模型通过备案,公开上线。据晚点报道,8月15日之后有关部门开始召集一些大模型公司开会,进行备案培训并下发备案材料模板。备案过程中,监管部门关注数据安全、数据来源问题,比如数据是否侵犯知识产权或侵犯隐私。
我们正在经历AIGC时代里程碑式的时刻。关于首例“AI文生图”著作权案的后续进展,以及AIGC如何在合规前提下持续进化,“头号AI玩家”将持续关注。
参考:
B站“冬青白的街拍日记”,《北京互联网**:国内首例AIGC图片版权**案庭审录播(未宣判,配字幕食用)》;
唐蕾,《人工智能生成物的著作权保护比较法研究 —以元宇宙背景为视角》,《电子知识产权》2023年第3期;
肖飒团队,《肖飒团队 | AIGC北互最新案:“AI画师”得到“作者”身份?》,公众号“肖飒lawyer”;
叶丹妮,《AI文生图第一案:AI生成物受著作权法保护吗?》,公众号“网络法沙龙”;
冯晓青、沈韵,《冯晓青 沈韵:生成式人工智能版权问题研究 | 版权法治研究》,公众号“中国版权杂志社”;
朱开鑫,《“ai绘画描述词分享你的AI侵犯了我的版权”:浅谈AIGC背后的版权保护问题》,公众号“腾讯研究院”;
王珮琦,《AI绘图,著作权究竟应该归谁?》,公众号“方圆”
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