人工智能的主要应用,人工智能主要应用于什么方面

　　人工智能就在我们身边人工智能的主要应用，但并非所有人都能留意到它的存在。许多人只是将他视作寻常科技的一种——这牵扯到一个如何定义人工智能的问题。历史上人工智能的主要应用，人工智能的定义历经多次转变。一些肤浅的、未能揭示内在规律的定义很早就被研究者抛弃人工智能的主要应用了。

　　直到今天，被广泛接受的定义仍有很多种。具体使用哪定义，通常取决于我们讨论的问题的语境和关注的焦点。 AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。20世纪50年代中期，IBM的阿瑟·萨缪尔开发的西洋跳棋程序可以和业余选手对抗。1996年，IBM研究团队倾力打造计算机深蓝挑战世界棋王卡斯帕罗夫，当年遗憾败北，但是人们已经看到了计算机战胜人类的希望了。

　　1997年，深蓝卷土重来，在六局棋的对抗赛中战胜了卡斯帕罗夫后声誉大震。直到2016年3月9日，谷歌的DeepMind团队研发的AlphaGo于围棋世界冠军李世石对决，最后AlphaGo以4:1战胜了李世石。这件事轰动了整个世界，也引发了一波人工智能的宣传热潮。

　　2017年元旦前后，升级版的AlphaGo更是以Master的网名悄然复出，在对弈平台上，在包括世界上几乎所有的围棋界的高手都不是其对手，更可怕的是以胜零败绩。

　　事后谷歌官方推特才发表声明：说着Master就是AlphaGo的升级版，最重要的是这个Master在断网断电的情况下战胜了这么多人类，真是不可思议。 AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。神经网络到底多大程度上精确的反映了人类大脑的工作方式，这仍然存在争议。在仿生学的道路上，最本质的问题是，人类至今对大脑如何学习、记忆、归纳、推理等思维过程的机理还缺乏认识，况且，我们并不知道，到底哪一个层面真实模拟人脑的运作，才能制造出可以匹敌人类智慧的智能机器。

　　AI就是与人类行为相似的计算机程序。无论计算机以何种方式实现某一功能，只要该功能表现的与人在类似环境下的行为相似，就可以说，这个计算机程序在某各领域的人工智能。深度神经网络内部，每层神经元的输出信号可能相当复杂，复杂到编程者并不一定清楚这些中间信号在自然语言中的真实含义，深度学习模型可以聪明的工作，最终结果看起来就像人做的一样。

　　AI就是会学习的计算机程序。2010年至今，使用深度学习模型的图像算法在ImageNet竞赛中显著降低了对象识别、定位的错误率。百度公司很早就布局人工智能，其大力研发的百度大脑，去年在江苏卫视的最强大脑上大放异彩，终于揭开了其神秘的面纱。像这些谷歌、百度、微软、亚马逊、脸书等科技巨头，都在发力人工智能，这就是下一个风口。

　　雷军说过：站在风口上，猪都能飞起来。在这个信息的时代，人工智能将是第四次革命，这场智能革命会颠覆这个社会上的许多行业，比如律师、快递、医生等。最大的投行高盛集团已经用上了机器人律师，就是公司遇到的一些小的法律案件都可以胜任，完全不需要在雇佣人了，节省了一些没必要的支出，大大提高了工作效率。前不久有一则新闻说：一个机器人完全独立的情况下成功做了一例阑尾炎切除术，虽然不是什么大的手术，但是可以发现人工智能在医疗方面的发展已经初见成效但愿以后能有更多的这样的智能机器人来分担如今医疗资源短缺问题，为这社会的发展做一些贡献。深度学习+大数据=人工智能。

　　人工智能时代，深度学习和大数据成了密不可分的一对。深度学习能从大数据中挖掘出一些以往难以想象的数据、知识和规律。简单来说吧，有足够的数据去作为深度学习的输入，计算机就可以学习爱以往只有人类才能理解的概念或知识，然后再将这些概念或知识应用到之前从没有见过的新数据上。吴军博士说过：“在方法论的层面，大数据有一种全新的思维方式。按照大数据的思维方式，我们做事情的方式和放法需要从根本上改变。”人工智能现在分为三种：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。我们现在好多人对人工智能有点了解就有某种担心，很多人就想知道的是：今天的人工智能到底有多“聪明”人工智能的主要应用？人工智能到底会发展到神么程度？

　　什么样的人工智能会超出人类的控制范围，甚至给人类带来威胁？其实吧弱人工智能就是一种工具，如果说弱人工智能存在风险，那也和人类已大规模使用其他技术没有本质区别。只要严格控制，严密监管，人类完全可以像使用其他工具一样去使用今天的所有AI技术。强人工智能就是能完全胜任人类所有工作的人工智能。想必就目前AI发展的态势，应该要达到强人工智能程度，还需要很长的路要走，所以嘛，大家就不要担心人工智能将会对人类造成某种伤害，强人工智能那就更不可能在短期时间内实现。现在仿生学家都在研究人脑到底是怎么运作的？

　　虽然已经研究了好长时间，而且有了一点点发现，就是人脑的神经元的运动相互之间的传递信息。但是到底人脑是怎么样控制这些神经元，到目前为止还不是很明确。现在的深度学习就是源于人工神经网络的研究，含多层次的多层感知器就是深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更抽象的高层次表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。

　　就目前人工智能、大数据、深度学习和自动驾驶的发展情况来看，虽然在某些领域有那么一点点成果，但主动权还掌握在人类的手中，人类的意识和思考，就是人类区别于其他动物特征。也就是说人类的意识会有那么一小部分会被人工智能领悟到，比如计算机视觉技术、语音识别和用户画像等，这些应用面毕竟还很专业，并不是很全面。只不过这些技术的反正需要如今大数据的推动，第四次智能革命的到来，将会给这个社会带来翻天覆地的变化，互联网时代成就了美国这个超级大国，我国处于落后，但在移动互联网时代，中国真正的走在了世界的前列，举个例子：现如今在中国几乎所有年轻人都在用手机支付，既方便有快捷，极大的方便了人们的平时消费需求。

　　人工智能的发展极大地促进了一些前沿科技科技的进步，中国智造和文明的升级，中国从勤劳革命到了智能革命，一次很大的进步，新工业自动化才能契合人类多样性，走向物联网与精细化生产，未来物联网的成熟加上大数据、云计算、深度学习等技术人类的生活将彻底改变。举个例子就是，你正在上班还有半个小时就下班了，你拿出手机点开，家里的灯打开，窗帘也拉上了，浴缸里放好了你最适宜温度的水，机器人已经给你做好了晚餐，智能音箱放着你喜欢的安静的音乐，空调已经调到了最适宜的温度，下班了，你叫了一辆无人驾驶出租车，上车后，车里放着你喜欢的音乐，并且舒适的温度和座椅，昏暗的灯光，促使了你小憩了一会，到家了，你下了车走回家，洗个澡吃饭看会最近电视向你推荐的一些片子。躺在床上，灯光自动开启夜灯，你在安静的音乐中睡着了，第二天早上，智能闹钟在轻柔的音乐中是你醒来，早饭已经做好了，根据你的身体需要，是能调节你的食谱，窗帘自动采光。就这样的生活，在不久的将来就要实现了，想想人类还是很幸福的。人工智能最多的还是帮助人类去做一些事，是人类的一个小帮手，也可以胜任人类还不能做的事。还远远没有到影响人类意识的时候，更何况人类的意识到目前为止还是很神秘的，并不那么容易就被代替被发现。人工智能的发展能促进人类意识的进步，并不能凌驾于人类意识之上，只能说对人类的好处更有意义。

　　【龙骋AI智能语音】